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结构方程模型 偏最小二乘法理论与应用:以软件项目绩效评价为例
作  者:宁禄乔
出 版 社: 出版年份:2012 年
ISBN:9787564056230 页数:146 页
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图书介绍:本书以偏最小二乘法的算法分析作为切入点,在结构方程模型框架内对偏最小二乘法进行详细讨论。主要内容包括:结构方程模型概念、原理;偏最小二乘法的形式规范、迭代方法、检验等。
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图书封面及目录

1.1.书名页
1.2.版权页
1.3.前言页
1.5.目录页
1.8.第一章 绪论
1.15.第二章 结构方程模型原理
2.15.2.1 结构方程模型概念
3.16.2.1.1 测量模型
3.16.2.1.2 结构模型
3.16.2.1.3 结构方程模型分析基础
2.18.2.2 验证性因子分析原理
3.19.2.2.1 求解模型参数
3.22.2.2.2 参数估计
3.23.2.2.3 验证性因子分析模型及其协方差结构
2.23.2.3 路径分析原理
3.24.2.3.1 求解模型参数
3.25.2.3.2 效应分解
3.26.2.3.3 路径分析模型及其协方差结构
2.27.2.4 结构方程模型分析原理
3.27.2.4.1 结构方程模型及其协方差结构
3.29.2.4.2 求解模型参数
3.30.2.4.3 若干特殊的结构方程模型
3.30.2.4.4 结构方程模型特点
1.32.第三章 结构方程模型分析
2.32.3.1 结构方程模型分析步骤
2.34.3.2 理论假设
2.38.3.3 定义变量
2.39.3.4 构建模型
2.40.3.5 模型拟合
2.43.3.6 模型评价
2.44.3.7 模型修正
2.45.3.8 模型解释
2.46.3.9 结构方程模型批判
2.48.3.10 小结
1.49.第四章 偏最小二乘法原理
2.50.4.1 偏最小二乘法统计学原理
2.52.4.2 基于两个潜变量的偏最小二乘法原理
3.52.4.2.1 形式规范
3.55.4.2.2 偏最小二乘法估计
3.57.4.2.3 符号检验
2.58.4.3 基于多个潜变量的偏最小二乘法原理
2.61.4.4 非参数检验
3.61.4.4.1 拟合指标
3.63.4.4.2 Stone-Geisser检验
3.65.4.4.3 Blindfolding过程
2.67.4.5 偏最小二乘法回归
1.71.第五章 MS-PLS软件设计
2.71.5.1 总体设计
2.72.5.2 详细设计
2.74.5.3 PLS算法实现
2.79.5.4 MS-PLS软件评价
3.79.5.4.1 与PLS-GRAPH 结果比较
3.79.5.4.2 模拟分析
2.84.5.5 PLS与LISREL比较
2.86.5.6 PLS与ACSI关系
1.88.第六章 AHP与PLS算法可比性分析
2.88.6.1 算法可比性理论分析
2.90.6.2 算法可比性实例
2.92.6.3 研究思路
2.92.6.4 算法可比性分析
3.92.6.4.1 第一个模型比较分析
3.97.6.4.2 第二个模型比较分析
3.104.6.4.3 第三个模型比较分析
2.109.6.5 算法比较意义
2.109.6.6 PLS算法在群体决策中的应用
3.109.6.6.1 群体决策概念
3.112.6.6.2 群体决策过程
3.112.6.6.3 群体决策分类
3.113.6.6.4 群体决策优缺点
3.115.6.6.5 PLS在群体决策中的实例
1.117.第七章 组织知识管理对软件项目绩效水平影响分析案例研究
2.117.7.1 研究背景
2.118.7.2 理论构建
3.118.7.2.1 组织知识管理影响因素和指标体系
3.119.7.2.2 软件项目绩效影响因素和指标体系
2.120.7.3 模型构建
3.120.7.3.1 模型设定
3.123.7.3.2 模型表示
2.124.7.4 问卷调查
2.124.7.5 模型拟合
2.125.7.6 模型评价
2.129.7.7 模型修正
2.129.7.8 模型解释
2.131.7.9 小结
1.132.附录A MS-PLS与PLS-GRAPH计算结果比较
1.136.附录B 软件项目知识管理与开发绩效水平调查问卷
1.139.参考文献
   
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