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中长期水文预报
作  者:范钟秀
出 版 社: 出版年份:1999 年
ISBN:756301215X 页数:136 页
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图书封面及目录

1.6.第一章 绪论
2.6.第一节 中长期水文预报的概念
2.6.第二节 中长期水文预报的现状
2.7.第三节 现行中长期水文预报的主要方法
3.7.一、长期预报方法
3.8.二、中期预报方法
1.9.第二章 预报方法之一 历史演变与周期均叠加
2.9.第一节 历史演变法
3.9.一、方法的基本思路
3.10.二、分析与预报的步骤
2.11.第二节 周期均值叠加
3.11.一、方法的基本思路
3.12.二、应用方差分析识别周期的概念
3.13.三、组间离差平方和与组内离差平方和的计算
3.15.四、方差比F的确定与F检验
3.17.五、数值例子
3.24.六、讨论
1.26.第三章 影响中长期水文过程的因素与预报因子的挑选
2.26.第一节 概述
2.26.第二节 影响长期水文过程的因素
3.26.一、长期天气过程的主要特性
3.27.二、影响长期水文过程的因素
2.30.第三节 预报因子的挑选
3.30.一、从前期环流形势方面挑选
3.32.二、从供给大气运动的能量来源方面挑选
3.32.三、从下垫面因素方面挑选
3.33.四、从前期水文气象要素方面挑选
3.33.五、从学习群众的看天看水经验方面挑选
3.33.六、韵律概念的应用
3.34.七、尺度对应问题
2.34.第四节 中期水文预报中影响因素的考虑
2.35.第五节 挑选预报因子的统计考察
3.35.一、相关概率
3.36.二、单相关系数法
3.36.三、史比曼(Spearman)等级相关系数法
3.38.四、实例
1.43.第四章 预报方法之二 回归分析
2.43.第一节 回归分析的概念
2.43.第二节 一元线性回归
3.43.一、一元线性回归分析
3.44.二、确定回归系数的原则与回归系数的最小二乘估计
3.46.三、回归系数的计算步骤及实例
3.48.四、回归效果的检验
2.51.第三节 多元线性回归分析
3.51.一、回归系数的最小二乘估计
3.54.二、回归效果的检验
3.58.三、数值例子
3.63.四、利用多元线性回归方程进行预报时若干问题的讨论
2.63.第四节 逐步回归
3.63.一、逐步回归的基本思路
3.64.二、逐步回归使用的矩阵变换法
3.65.三、衡量因子重要性的标准—方差贡献(偏回归平方和)的概念
3.67.四、引入或剔除因子的检验标准及其计算
3.68.五、最后结果的整理
3.69.六、逐步回归计算步骤
3.69.七、数值例子
3.74.八、逐步回归一些问题的讨论
2.75.第五节 逐段回归
3.75.一、逐段回归的基本思想
3.76.二、计算步骤
3.78.三、讨论
2.78.第六节 由AIC准则建立回归模型
3.78.一、AIC准则的基本思想
3.79.二、AIC准则的近似方法
3.79.三、数值例子
2.80.第七节 线性回归模型的推广
2.81.第八节 门限回归模型
3.81.一、非线性模型的一般介绍
3.82.二、门限回归模型的基本思想
3.83.三、数值例子
1.85.第五章 预报方法之三 时间序列分析
2.85.第一节 随机过程的概念
3.86.一、随机过程的描述
3.87.二、平稳随机过程
3.87.三、各态历经的平稳随机过程
2.88.第二节 数字时间序列
3.88.一、数字时间序列的概念
3.88.二、时间序列的分类
3.89.三、时间序列的采样
3.89.四、平稳序列统计特征的计算
2.90.第三节 线性平稳模型的建立与预报
3.90.一、ARMA(p,q)模型的概念
3.91.二、AR(p)模型
3.92.三、AR(p)模型的参数估计
2.101.第四节 非平稳序列的处理
3.101.一、非平稳序列概述
3.103.二、处理非平稳序列的参数方法与加法模型
3.109.三、处理非平稳序列的差分方法与自回归移动平均求和AR IMA(p,d,q)模型
2.111.第五节 多维时间序列
3.111.一、方法的基本思路
3.111.二、自然正交函数
3.112.三、自然正交分解
3.113.四、实例
3.116.五、讨论
1.117.第六章 天文地球物理因素
2.117.第一节 太阳活动
3.117.一、太阳概况
3.122.二、太阳活动与旱涝异常
2.126.第二节 海洋作用
3.127.一、海洋的特性
3.128.二、海洋影响水文状况的若干事实
3.129.三、应用海洋资料制作长期水文预报的做法
2.132.第三节 星际引力
3.132.一、概述
3.133.二、星际引力对旱涝异常的一些对应关系,
2.135.第四节 地球自转速度的变化与地极移动
3.135.一、概述
3.135.二、地极移动与水文、气象状况之间的变化关系
   
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